Мы выпустили демонстрацию возможностей платформы «Простор» в части обеспечения высокой готовности запущенных виртуальных машин.

Базовая возможность обеспечения высокой готовности в платформе основывается на создании общего кластерного хранилища с образами запущенной виртуальной машины. При выходе из строя сервера, на котором работает виртуальная машина, она автоматически запускается на другом рабочем сервере.

Стандартной функцией в такой архитектуре является «живая» миграция (перенос без выключения) виртуальных машин между физическими серверами.

Однако, такой схемы обеспечения высокой готовности бывает недостаточно.

В следующей версии «Простора» появится возможность обеспечения «непрерывной доступности» (Fault Tolerance) для виртуальных машин. В этом режиме на разных физических узлах кластера работают виртуальная машина и её копия.

Копия непрерывно синхронизируется с основной виртуальной машиной. При выходе из строя сервера, на котором работает ведущая, работа виртуальной машины не прерывается. Машина не выключается и не перезагружается. Все процессы внутри гостевой операционной системы продолжают функционировать.

Мы записали ролик с демонстрацией технологии работы. Для простоты в качестве серверной и гостевой ОС используется Debian Bullseye. Но возможные варианты этим не ограничиваются. В качестве серверных ОС платформа нацелена на Альт, Astra Linux, РЕД ОС, РОСУ. В качестве гостевых могут использоваться Linux и Windows, включая Windows XP.

Производительность гостевой машины в таком режиме составляет 75-95% от номинальной.

0 комментариев

Что у нас
нового

Блог

ГосJava 11 2025.1

31 января 2025

Команда Лаборатории 50 подготовила сборку ГосJava 11 версии 2025.1.

Окуляр ГОСТ 21.11.70.35

27 января 2025

Выпущена новая версия нашего продукта «Окуляр ГОСТ» — 21.11.70.35.

Наши
контакты

Связаться с нами

Телефон: 8 (812) 981-68-09
Электронная почта: team@lab50.net






    Заполняя данную форму, вы принимаете условия Соглашения об использовании сайта, и соглашаетесь с Правилами обработки и использования персональных данных